pandas怎么使用自定义的函数，统计多个列的某个字符，请给出具体的代码

在Pandas中，你可以使用`applymap()`函数或者` Series.apply()`方法来对DataFrame或Series中的每个元素应用自定义函数，包括统计特定字符。这里以统计多个列中某个字符出现次数为例：

import pandas as pd

# 假设我们有这样一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'column1': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'],
    'column2': ['kiwi', 'pineapple', 'mango', 'elderberry']
})

def count_char_in_column(column_name, char):
    def inner_func(s):
        return s.str.count(char)
    
    return df[column_name].apply(inner_func)

# 统计 'a' 字符在各列中的出现次数
char_to_count = 'a'
char_counts = count_char_in_column(['column1', 'column2'], char_to_count)

print(char_counts)

在这个例子中，`count_char_in_column`是一个接收列名和字符作为参数的高阶函数，内部又定义了一个`inner_func`用于计算字符串中特定字符的数量。然后，我们将这个函数应用于指定的列。