yolov8跟踪输出txt文档

YOLOv8是YOLO系列物体检测算法的最新版本，它采用了更深的卷积神经网络模型来提高检测精度，并引入了注意力机制和多尺度特征融合等技术来进一步提升检测性能。

关于YOLOv8跟踪输出txt文档，通常可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，需要在YOLOv8的配置文件中设置输出文件的路径和格式，比如可以设置为txt格式，并指定输出文件的名称和存储路径等信息。

2. 接着，启动YOLOv8算法进行物体检测和跟踪。在检测和跟踪过程中，算法会将检测到的物体信息以文本的形式输出到指定的txt文件中。

3. 最后，可以使用文本编辑器或者其他工具打开输出的txt文件，查看检测到的物体信息。通常，每行文本表示一帧图像中检测到的一个物体，包括物体类别、位置坐标、置信度等信息。