读取csv文件最后一行

### 使用 Python 读取 CSV 文件的最后一行

为了高效地读取 CSV 文件的最后一行，可以采用多种方法。一种常见的方式是使用 `csv` 库配合文件指针操作来实现这一目标。

如果仅需读取最后一行而不必加载整个文件到内存中，可以通过反向遍历文件的方法减少资源消耗：

def get_last_line(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        try:
            # 将文件指针移动到最后一个字节之前的位置
            f.seek(-2, os.SEEK_END)
            while f.read(1) != b'\n':
                f.seek(-2, os.SEEK_CUR)
        except OSError:
            f.seek(0)

        last_line = f.readline().decode()
        return last_line.strip()

file_path = "example.csv"
last_row = get_last_line(file_path).split(',')
print(last_row)

上述代码通过二进制模式打开文件，并尝试定位至倒数第二个字符处开始向前寻找换行符 `\n` 的位置，从而找到最后一行的内容[^1]。

另一种更为简便且适用于大多数场景的方法是借助第三方库 Pandas 来处理这个问题。Pandas 提供了强大的数据处理能力，在面对大型 CSV 文件时尤为有用：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
last_row = df.iloc[-1].tolist()  # 获取DataFrame的最后一行并转换成列表形式
print(last_row)

此段代码会先将整个 CSV 文件载入 DataFrame 对象中，再提取其中的最后一行记录作为结果返回[^4]。

对于那些希望进一步优化性能的情况，还可以考虑直接跳过前面大部分内容而只解析最后几行的做法。这通常涉及到更复杂的逻辑设计以及对特定文件结构的理解，但对于非常大的文件来说可能是必要的选择。