以下关于hiveQL的建表操作描述正确的是

在HiveQL中，创建表（`CREATE TABLE`）的操作通常包含以下几个关键部分，描述如下：

1. **基本语法**：

   CREATE [EXTERNAL] TABLE table_name (
       column1 data_type,
       column2 data_type,
       ...
   ) [PARTITIONED BY (partition_column data_type)] CLUSTERED BY (clustered_column) INTO num_buckets BUCKETED BY (bucket_column) STORED AS format;

其中，`table_name`是你想要创建的表的名称，`column1, column2...`是列名和数据类型，`format`指定存储的文件格式如TEXTFILE, PARQUET等。

2. **外部表（External Table）**：`EXTERNAL`关键字表示这个表不是Hive元数据的一部分，数据可以在其他地方（如HDFS或S3）。这对于已经存在的大数据集很有用。

3. **分区（Partitioning）**：允许根据某些列值把数据分隔到不同的物理位置，加快查询速度。例如 `PARTITIONED BY (date STRING)`。

4. **聚簇（Clustering）**：用于排序和聚集数据，`CLUSTERED BY`语句定义了哪些列用于排序存储桶。

5. **桶化（Bucketing）**：对数据进行预划分，比如 `BUCKETED BY (id INT) INTO 10 BUCKETS` 将按照`id`列分成10个桶。

6. **存储格式（Storage Handler）**：定义数据的存储方式，如`STORED AS TEXTFILE`或`ORC`。