请介绍在ERDAS IMAGINE中如何处理国产卫星数据，包括区域网平差纠正、自动配准和生成正射影像图的具体步骤。

国产卫星数据的处理是一项复杂的工作，ERDAS IMAGINE提供了一套完整的解决方案。下面将分步骤介绍如何使用该软件进行区域网平差纠正、自动配准以及生成正射影像图的操作。

参考资源链接：[ERDAS批量处理国产卫星数据详解：从标定到镶嵌](https://wenku.csdn.net/doc/11rwg2knha?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，数据准备是至关重要的一步，需要对原始影像数据进行导入和预处理。由于国产卫星数据的多样性，必须确保所有数据均转换到统一的坐标系统下，并进行必要的标定。例如，可以自定义2000坐标系，对于多光谱影像数据进行校准，同时建立金字塔，以便加速后续处理。

接下来是区域网平差纠正，其目的是确保影像的几何精度。在ERDAS IMAGINE中，需要新建一个工程，并加载相应的全色影像。添加控制点是此步骤的关键，控制点文件应当与参考DEM投影坐标一致，且点号格式正确。通过空三区域网平差解算，可以实现对全色影像的几何纠正，从而生成高质量的正射影像图。

然后是多光谱影像的自动配准，这一步骤是为了确保多光谱影像与全色影像的空间对应关系。可以采用单景自动配准和批量自动配准相结合的方法，通过匹配特征点，实现两者的空间对准。

影像融合是提升影像质量的另一个关键环节。通过将正射校正后的全色和多光谱影像进行融合，能够生成具有更丰富色彩信息和更高空间分辨率的影像。常用的融合方法包括主成分分析（PCA）和Brovey变换等。

最终，对融合后的影像进行镶嵌处理，将其拼接成一幅完整的大范围影像图。在此过程中，需确保色彩一致性和正确的地理坐标，形成DOM成果。

在整个处理过程中，控制点文件和DEM数据是不可或缺的参考数据。控制点文件用于提高几何校正精度，而DEM数据则用于地形校正，两者均需要精确匹配，以确保最终成果的准确性。

以上步骤结合了《ERDAS批量处理国产卫星数据详解：从标定到镶嵌》中的专业指导，能够帮助你高效地完成从国产卫星数据到高质量正射影像图的转换工作。如果你希望进一步深入了解国产卫星数据处理的每个环节，这份资源能够提供从理论到实践的完整指导，是掌握ERDAS IMAGINE操作的理想选择。

参考资源链接：[ERDAS批量处理国产卫星数据详解：从标定到镶嵌](https://wenku.csdn.net/doc/11rwg2knha?spm=1055.2569.3001.10343)