ERDAS批量处理国产卫星数据：自动配准与流域水质模拟

"批量自动配准过程-基于gis的流域水质模拟及可视化应用研究" 本文主要探讨了在GIS环境下，如何使用ERDAS软件进行国产卫星数据的批量处理，特别是针对遥感影像的自动配准和流域水质模拟的可视化应用。在遥感图像处理中，批量自动配准是一个关键步骤，尤其对于大量数据时，能显著提升工作效率。 1. ERDAS批量处理国产卫星数据流程 - 首先，流程包括全色影像的区域网平差纠正，这需要DEM数据和控制点资料。 - 其次，使用IMAGINE Photogrammetry进行区域网校正。 - 然后，通过AutoSync进行自动配准，确保多光谱影像与全色正射校正影像对齐。 - 最后，进行影像融合、镶嵌和匀色，生成DOM（数字正射影像）成果，并可能进行影像降位和自然色彩变换。 2. 数据准备 - 自定义2000坐标系：确保所有数据在同一坐标系统下。 - 多光谱影像标定：对原始影像进行必要的校准，以提高分析准确性。 - 批量建金字塔：提高图像显示速度和处理性能。 3. 全色区域网平差纠正 - 新建工程并加载影像。 - 添加控制点，用于精确校正。 - 空三区域网平差解算，确定影像的几何关系。 - 正射纠正，将倾斜的影像转换为正射影像。 4. 多光谱影像配准 - 单景自动配准：利用特定工具对单个影像进行配准。 - 批量自动配准：通过Wizard设置参数，实现多影像的同时配准。 5. 影像融合 - 将不同波段的多光谱影像合并为单一的多光谱影像，提高视觉效果。 - 自然色彩变换，将多光谱影像转换成类似可见光的自然色彩。 - 影像降位，降低影像的分辨率，适用于大范围的显示和分析。 6. 镶嵌 - 将多块校正后的影像拼接成一个整体，形成连续的覆盖区。 在流域水质模拟及可视化应用研究中，这些遥感处理技术能够提供准确的水体覆盖信息，帮助监测水质变化，分析污染源，辅助决策者制定有效的水资源管理策略。例如，通过遥感影像的分析，可以识别出污染热点，结合GIS进行空间分析，预测污染物扩散趋势，从而提高环境保护的科学性和针对性。