ERDAS处理国产卫星数据：自然色彩变换与流域水质模拟

"本文档详细介绍了如何使用ERDAS软件进行国产卫星数据的批量处理，包括自然色彩变换、降位等关键步骤，并提供了处理国产卫星数据如资源三号、天绘一号、高分一号的数据描述和流程图。" 在遥感领域，ERDAS是一款强大的图像处理软件，尤其在处理国产卫星数据时，它能够有效地完成多种任务。在【标题】"自然色彩变换-基于GIS的流域水质模拟及可视化应用研究"中，自然色彩变换是一个关键环节，旨在使遥感图像更接近人眼观察到的自然景象。对于国产卫星数据，由于波段特性，简单的波段组合不足以达到理想的自然色彩效果。在这种情况下，可以通过Spatial Model使用Expression算子和Stack Layers函数来增强绿色波段，公式为StackLayers ($Input1(3) ,0.9*$Input1(2) + 0.1*$Input1(4), $Input1(1))。这个操作可以在ERDAS的Spatial Model Editor中实现，通过批处理功能，可以高效地处理多幅数据。 【描述】中的5.3部分提到了"降位"，这是将高精度的16位无符号影像数据转化为8位无符号数据的过程，通常是为了减小文件大小，便于存储和传输，同时在视觉上仍能保持足够的细节。在ERDAS中，这一操作可以通过Raster-Radiometric-Rescale工具实现，用户只需设置适当的参数即可完成降位处理。 在处理国产卫星数据的整个流程中，涵盖了从数据准备、坐标系转换、影像标定、金字塔构建，到全色和多光谱影像的区域网平差纠正、自动配准、正射纠正，再到影像融合、镶嵌匀色等多个步骤。这些步骤都是确保遥感图像质量的关键环节，特别是在流域水质模拟及可视化应用中，准确的图像处理可以提供更精确的环境分析数据。 例如，在全色区域网平差纠正中，需要新建工程，加载影像并添加控制点，然后通过空三区域网平差解算得到正射纠正影像。多光谱影像的配准则分为单景自动配准和批量自动配准，确保多光谱图像与全色图像对齐，以便后续的影像融合。影像融合是将不同传感器或不同分辨率的影像结合，以获取更高质量和信息量的复合图像。 最后，为了适应显示和分析需求，往往需要对高精度的影像数据进行降位处理，这样既能保持图像的基本可读性，又能减少存储和处理的负担。整个流程如【描述】中的ERDAS批量处理国产卫星数据流程图所示，为用户提供了一个清晰的工作指南。 国产卫星数据的处理涉及多个专业步骤，包括自然色彩变换、降位等，而ERDAS作为强大的遥感图像处理软件，能够有效地支持这些操作，为GIS领域的流域水质模拟及可视化应用提供强有力的技术支撑。