str.extract用法

`str.extract` 是 Pandas 库中 Series 对象的一个方法，它可以用来从字符串数据中提取与正则表达式模式匹配的部分。这个方法返回一个新的 Series，包含找到的匹配项。

基本用法如下：

import pandas as pd

# 假设有一个包含文本的 Series
s = pd.Series(['123 abc', '456 def', '789 ghi'])

# 使用正则表达式提取数字
matches = s.str.extract('(\d+)')

# matches 的值将是一个新的 Series，内容为 ['123', '456', '789']

`str.extract` 还允许你为提取出的列指定名称：

# 提取数字，并为列指定名称 'num'
matches = s.str.extract('(\d+)', expand=False)
matches.name = 'num'

在使用 `str.extract` 时，你还可以通过命名捕获组的方式，直接将匹配的部分赋值给结果 Series 的特定列名：

# 使用命名捕获组提取数字，并命名为 'number'
matches = s.str.extract('(?P<number>\d+)')

# matches 的值将是一个新的 DataFrame，包含一列名为 'number' 的数据

请注意，如果正则表达式匹配不到任何东西，对应的返回值将是 `NaN`。