如何用c++求出一个序列中最大值剪最小值不大于k的最长子串

在C++中，你可以使用滑动窗口算法（Sliding Window Algorithm）来解决这个问题。首先，我们需要两个指针，一个表示当前子串的左边界（left），另一个表示右边界（right）。我们遍历整个序列，并维护两个变量：`max_val`记录到目前为止遇到的最大值，以及`min_k`代表可以接受的最大差值。

以下是步骤概述：

1. 初始化：
- `left` 和 `right` 都设置为0
- `max_val` 设置为序列的第一个元素
- `min_k` 设置为0（因为我们暂时不需要限制差值）
- `count` 设置为1（表示已包含的第一个元素）

2. 遍历数组：
- 每次更新 `right` 并检查序列中下标 `right` 的元素是否小于等于 `k + max_val`：
a. 如果满足条件，则增加 `count`
b. 如果不满足条件，尝试移动 `left` 向右，同时更新 `max_val` 为当前找到的新最大值。只有当新选中的 `max_val` 真实值比 `k` 大时，才减少 `count`。

3. 记录并更新最长子串长度（`max_len`）和起始位置（`start_index`），如果当前子串的长度大于 `max_len`。

4. 当 `right` 越界时（即序列遍历完），返回从 `start_index` 到 `start_index + max_len - 1` 的子串作为结果。

下面是伪代码示例：

int findLongestSubarray(vector<int>& nums, int k) {
    int left = 0;
    int right = 0;
    int max_val = nums[0];
    int min_k = 0;
    int count = 1;
    int start_index = 0;
    int max_len = 1;

    while (right < nums.size()) {
        if (nums[right] <= k + max_val) {
            count++;
            if (nums[right] > max_val) {
                max_val = nums[right];
            }
        } else {
            // Slide the window by moving the left pointer and updating values
            while (nums[left] > k + max_val && left < right) {
                max_val = nums[left];
                count--;
                left++;
            }
            if (count == 0) {
                left++;
            }
        }

        max_len = max(max_len, right - left + 1);
        right++;
    }

    return subarray(nums, start_index, start_index + max_len - 1);
}

// Helper function to extract the subarray from the original array
vector<int> subarray(vector<int>& nums, int start, int end) {
    vector<int> result;
    for (int i = start; i <= end; i++) {
        result.push_back(nums[i]);
    }
    return result;
}