python读取json文件多层

引用主要介绍了Python解析多层JSON操作，结合实例形式分析了Python针对多层JSON文件的读取、解析、修改、保存等相关操作技巧。在Python中，可以使用json模块来读取和解析JSON文件。如果JSON文件有多层嵌套，可以使用递归函数来解析。下面是一个简单的示例代码：

import json

def parse_json(data):
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            print(key, ":")
            parse_json(value)
    elif isinstance(data, list):
        for item in data:
            parse_json(item)
    else:
        print(data)

with open("example.json", "r") as f:
    data = json.load(f)
    parse_json(data)

这个示例代码可以递归地打印出JSON文件中的所有键值对。如果JSON文件中有多层嵌套，它也可以正确地解析出来。

相关问题

python将json文件转为csv

可以使用Python的第三方库Pandas将json文件转换为csv文件。首先需要安装Pandas库，然后可以使用pandas.read_json()函数读取json文件，再使用pandas.DataFrame.to_csv()函数将数据转换为csv文件并保存。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取json文件
data = pd.read_json("data.json")

# 将数据转换为csv文件并保存
data.to_csv("data.csv", index=False)

请注意，如果json文件中存在多层嵌套，可能需要指定嵌套的键名或索引才能将数据转换为pandas DataFrame。例如：

data = pd.read_json("data.json", orient='records', lines=True)

其中 `orient='records'` 是指定读取的数据为多条记录的形式,`lines=True`指定读取文件的每一行为一条记录。

python获取json中key的值

在 Python 中，可以使用 json 模块中的 json.loads() 函数将 JSON 字符串转换为 Python 字典。然后可以使用字典中的键访问值。

示例：

import json

json_str = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"])  # "John"

如果要在项目中使用 json 数据，可以使用 json.load() 函数从文件中读取 json 数据。

示例：

import json

with open("data.json", "r") as json_file:
    data = json.load(json_file)
print(data["name"])  # "John"

如果需要获取多层嵌套的json的key的值，可以通过递归的方式获取.

示例：

import json
def get_value_by_key(json_data,key):
    if type(json_data) is dict:
        for k,v in json_data.items():
            if k==key:
                return v
            else:
                return get_value_by_key(v,key)
    elif type(json_data) is list:
        for item in json_data:
            return get_value_by_key(item,key)
    else:
        return None

json_str = '{"name": "John", "age": 30,"hobby":{"sport":"basketball"}}'
data = json.loads(json_str)
print(get_value_by_key(data,"sport"))  # "basketball"