Gaussian blur module

Gaussian模糊是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪声和细节。在PyTorch中，可以使用transforms模块中的GaussianBlur类来实现高斯模糊。下面是一个简单的示例代码：

import torch
import torchvision.transforms as transforms

# 创建一个GaussianBlur对象
blur = transforms.GaussianBlur(kernel_size=3, sigma=(0.1, 2.0))

# 加载图像
image = torch.randn(3, 256, 256)  # 假设图像大小为256x256

# 对图像进行高斯模糊
blurred_image = blur(image)

# 打印模糊后的图像
print(blurred_image)

在上面的代码中，我们首先创建了一个GaussianBlur对象，指定了模糊核的大小和标准差范围。然后，我们加载了一个随机生成的图像，并将其传递给GaussianBlur对象进行模糊处理。最后，我们打印出模糊后的图像。

请注意，上述代码是基于PyTorch的实现。如果您想将其转换为PaddlePaddle版本，您需要根据PaddlePaddle的API进行相应的修改。您可以参考PaddlePaddle的文档和示例代码来实现高斯模糊模块。