索引类型，哪些情况会让索引失效

索引是数据库中提高查询效率的重要工具，但在某些情况下索引可能会失效，导致查询性能下降。以下是一些常见的情况会导致索引失效的情况：

1. 不使用索引列进行查询：如果查询语句中没有使用到索引列，数据库无法利用索引来优化查询，会导致索引失效。

2. 使用函数或表达式操作索引列：如果在查询语句中对索引列进行了函数操作或者使用了表达式，数据库可能无法使用索引，从而导致索引失效。例如，在 WHERE 子句中使用了函数或者对索引列进行了计算。

3. 使用 OR 连接多个查询条件：当查询语句中使用 OR 连接多个查询条件时，如果这些条件涉及到不同的索引列，数据库可能无法同时使用这些索引，导致索引失效。

4. 数据表过度使用索引：如果一个数据表过度使用了过多的索引，可能会导致索引失效。因为每个索引都需要占用存储空间和维护成本，过多的索引会增加数据库的额外负担。

5. 数据表中数据量过小：当数据表中的数据量非常小的时候，使用索引可能会带来额外的开销，并且查询全表扫描的代价也很小，此时数据库可能会选择不使用索引。

6. 数据表中数据分布不均匀：如果数据表中的数据分布不均匀，即某些索引列的值重复度很高，而某些索引列的值分散度很大，可能导致索引失效。

7. 数据表中更新频繁：对于频繁进行更新的数据表，使用索引可能会带来额外的维护成本，有时数据库会选择不使用索引。

需要注意的是，不同的数据库管理系统对索引的优化规则和失效情况可能有所差异。在具体的数据库环境中，可以通过查看执行计划、优化查询语句等方式来分析索引的使用情况，并进行相应的优化。

相关问题

有哪些情况会造成索引失效？

索引失效的情况有以下几种：

1. 数据量过大导致索引失效。如果一张表中的数据量过大，会导致索引的效率降低，甚至失效。

2. 数据分布不均匀。如果表中的数据分布不均匀，即某些列的值分布过于稀疏或过于密集，会导致索引失效。

3. 索引列参与计算或函数处理。如果索引列参与计算或函数处理，则无法使用索引，导致索引失效。

4. 数据类型不同。如果索引列和查询条件中的数据类型不同，会导致索引失效。

5. 索引列进行了类型转换。如果索引列进行了类型转换，也会导致索引失效。

6. 索引被强制类型转换。如果在查询条件中对索引列进行了强制类型转换，会导致索引失效。

7. 索引列值过多。如果索引列的值过多，超过了索引的最大值，会导致索引失效。

8. 索引列存在 NULL 值。如果索引列存在 NULL 值，会导致索引失效。

需要注意的是，以上情况会导致索引失效，但并不是所有情况都一定会导致索引失效，具体情况需要结合实际情况进行分析。

索引失效的情况 有哪些

索引失效的情况包括但不限于：
1. 当查询条件中使用了不等于(!=)、<>、not in等操作符时，索引会失效。
2. 当查询条件中使用了函数、表达式、计算、类型转换等操作时，索引会失效。
3. 当查询条件中使用了模糊查询操作符like时，如果like后面的通配符在开头，索引会失效。
4. 当查询条件中使用了or操作符时，如果or前后的条件中有一个无法使用索引，整个查询语句都会失去索引优势。
5. 当查询条件中使用了多个索引时，如果没有使用到覆盖索引，也会导致索引失效。