在numpy数组中抓取相同的英语单词

在NumPy数组中，你无法直接“抓取”英语单词，因为NumPy主要是用于数值计算，而不是文本处理或字符串操作。不过，如果你有一个包含英文单词的数组，比如由字符串组成的列表，并将其转换为NumPy数组，你可以使用Pandas或者其他文本处理库来分析和操作这些字符串。

以下是一个简单的例子，假设你有字典型数据并想获取其中的单词列表：

import pandas as pd

# 假设你有一个字典，键是索引，值是字符串
word_dict = {'index1': 'apple', 'index2': 'banana', 'index3': 'cherry'}

# 将字典转化为DataFrame
df_words = pd.DataFrame(word_dict)

# 把字符串列转换为数组，然后提取单词
words_list = df_words['value'].values.tolist()
words_array = np.array(words_list)

# 如果你想提取相同的单词，可能需要使用正则表达式或其他文本处理库，如NLTK或spaCy
# 例如，用正则表达式找出所有重复的单词
from collections import Counter
word_counts = Counter(words_array)
duplicates = [word for word, count in word_counts.items() if count > 1]

在这个示例中，`duplicates`将是一个包含重复单词的列表，但这并没有直接在NumPy数组内部完成。