提供一种编程语言中提取图片轮廓图的具体代码示例（例如Python OpenCV）

在Python中，使用OpenCV库可以方便地提取图片轮廓。这里有一个简单的例子，展示如何从一张灰度图像中找到并绘制轮廓：

import cv2
import numpy as np

# 加载图片
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 转换为二值图像便于处理边缘
_, threshold = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对每个轮廓画出边界框
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)  # 绿色表示轮廓

# 显示原始图像和带有轮廓的结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取灰度图像，然后通过阈值处理将其转换为黑白二值图像。`findContours`函数用于查找轮廓，`boundingRect`则计算每个轮廓的边界框信息，最后用矩形标记出来。