matlab画频域图

在Matlab中，可以使用fft函数来获取频域信号，然后使用fftshift函数将直流分量调整到频谱中间，以绘制正确的双边谱。下面是一个示例代码：

% 对发送信号进行fft
F_TxSignal = fftshift(fft(TxSignal./length(TxSignal)));

% 符号持续时间
Tsamping = 1/(SamplingFrequency);

% 总共的点数
SamplingNum = length(F_TxSignal);

% 计算单边带的频率分辨率
for i = 1:length(F_TxSignal)
    F_xlabel_1(i) = (i-1)/(SamplingNum_1*Tsamping);
end

% 绘制单边带频谱
figure(2)
plot(F_xlabel/1e6, 20*log10(abs(F_TxSignal)),'r');
grid on;
xlabel('Frequency(MHz)');
ylabel('Power(dBm)');

这段代码首先对发送信号进行FFT变换，然后计算频率分辨率，并绘制单边带频谱。注意，这里使用了20*log10(abs(F_TxSignal))来表示功率的dBm单位。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB中，信号的频谱图该怎么绘制？横坐标如何标注出频率值？](https://blog.csdn.net/qq_43543182/article/details/123536719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [matlab 时域、频域和谱域中信号图](https://blog.csdn.net/weixin_50951788/article/details/126366887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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