matlab保持图像分辨率不变，对图像隔行、隔列采样

在MATLAB中，如果你想要保持图像的原始分辨率而对其进行隔行、隔列的采样（也称为下采样或低通滤波），可以使用`imresize`函数结合`bicubic`插值方法。`bicubic`是一种高阶插值技术，能够较好地保留图像细节，同时保持图像尺寸减半时的清晰度。

下面是一个基本示例：

% 假设原图名为 'original_image.jpg'
img = imread('original_image.jpg');

% 指定下采样的步长（通常是2，代表隔一行一列）
subsampling_factor = 2;

% 使用 bicubic 插值对图像进行下采样
downsampled_img = imresize(img, subsampling_factor, 'bicubic', 'Size', [], 'InterpolationMethod', 'bicubic');

% 确保保存新图像的同时分辨率不变
imwrite(downsampled_img, 'downsampled_image.jpg');

在这个例子中，`imresize`函数会将原图按照指定的步长（比如2x2）进行采样，并且使用bicubic插值算法来填充新像素点，尽量保持相邻像素之间的连续性和原始图像的视觉效果。