softmaxLayer无法识别

根据提供的引用内容，softmaxLayer是深度学习中常用的一种层（Layer），用于多分类问题中的概率预测。它通常用于神经网络的最后一层，将神经网络的输出转化为概率分布。softmaxLayer的作用是将输入的向量转化为概率分布，使得每个元素的取值范围在0到1之间，并且所有元素的和为1。

在Matlab中，可以使用以下代码来创建一个softmaxLayer层：

softmaxLayer()

在Python中，可以使用以下代码来创建一个softmaxLayer层：

from keras.layers import Softmax

Softmax()

如果你的代码中无法识别softmaxLayer，可能是因为你没有正确导入相关的库或模块。请确保你已经正确导入了相关的库或模块，并且按照正确的方式使用softmaxLayer。