cifar100数据集和cifar10数据集介绍

以下是CIFAR-10和CIFAR-100数据集的介绍：

CIFAR-10是一个图像数据集，包含60000张32x32分辨率的彩色图像，共分为10个类别，每个类别有6000张图像。这10个类别分别是：airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck。CIFAR-10数据集被广泛用于计算机视觉领域的图像分类任务，是一个非常流行的基准数据集。

CIFAR-100也是一个图像数据集，包含60000张32x32分辨率的彩色图像，共分为100个类别，每个类别有600张图像。这100个类别分别属于20个大类，每个大类下有5个小类。CIFAR-100数据集的类别更加细粒度，包含了更多的类别，因此对于一些需要更加细致分类的任务，CIFAR-100数据集是一个很好的选择。