多层复杂网络模型matlab代码
时间: 2023-11-25 09:51:46 浏览: 423
构建、训练和测试用于预测和检测癫痫发作的多层网络matlab代码.zip
5星 · 资源好评率100%
以下是一个多层复杂网络模型的Matlab代码示例:
```matlab
% 设置网络参数
N = 100; % 节点数
M = 3; % 层数
p = 0.1; % 连接概率
% 生成节点坐标
x = rand(N, M);
y = rand(N, M);
z = rand(N, M);
% 生成邻接矩阵
A = cell(1, M);
for i = 1:M
A{i} = rand(N);
A{i}(A{i} > p) = 0;
A{i}(A{i} ~= 0) = 1;
end
% 绘制网络
figure;
for i = 1:M
subplot(1, M, i);
G = graph(A{i});
plot(G, 'XData', x(:, i), 'YData', y(:, i), 'ZData', z(:, i));
end
```
该代码生成了一个三层的多层复杂网络模型,每层包含100个节点,节点之间的连接概率为0.1。节点的坐标是随机生成的,绘制网络时使用了Matlab自带的graph函数。你可以根据需要修改节点数、层数、连接概率等参数来生成不同的多层复杂网络模型。
阅读全文