python 闭运算
时间: 2023-10-17 13:05:42 浏览: 49
Python闭运算是一种形态学操作,可以通过扩展和收缩图像的边缘来填充闭合的区域。引用中的代码演示了如何使用OpenCV库进行闭运算。
首先,读取图像并将其转换为灰度图像:
```
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('F:/BYJC/image/img.jpg', 0)
```
然后,定义一个核(kernel),它是一个二维的数组,用于指定扫描邻域的大小和形状。在这个例子中,我们使用了一个3x3的正方形核:
```
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
```
接下来,使用`cv2.morphologyEx()`函数进行闭运算:
```
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
```
最后,使用`cv2.imshow()`显示原始图像和闭运算的结果:
```
cv2.imshow('src', img)
cv2.imshow('result', closing)
cv2.waitKey()
```
运行这段代码后,你将会看到原始图像和经过闭运算后的结果。
总结:Python闭运算是通过扩展和收缩图像的边缘来填充闭合的区域。可以使用OpenCV库中的`cv2.morphologyEx()`函数进行闭运算操作,并使用`cv2.imshow()`函数显示结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [xml文件批量处理python脚本](https://download.csdn.net/download/caoxinri123/88239057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【形态学滤波】——python实现开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽](https://blog.csdn.net/yxdd1gbk/article/details/91566586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]