python cv2闭运算
时间: 2024-03-01 19:46:57 浏览: 20
闭运算是形态学操作中的一种,它是先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作。闭运算可以用来填充物体内部的小孔或连接物体上的小断裂。在OpenCV中,可以使用cv2.morphologyEx函数来进行闭运算操作。
以下是一个使用cv2.morphologyEx函数进行闭运算的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("./k.jpg")
k = np.ones((20, 20), np.uint8)
k_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, k)
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("k_img", k_img)
cv2.waitKey()
```
在这个示例中,首先读取了一张图片`k.jpg`,然后创建了一个20x20的矩形结构元素`k`,接着使用cv2.morphologyEx函数进行闭运算操作,将闭运算的结果保存在`k_img`中。最后使用cv2.imshow函数显示原始图片和闭运算的结果。
相关问题
python cv2开运算
开运算是形态学操作中***蚀操作,再进行膨胀操作。开运算可以用来消除图像中的噪点,平滑图像边缘,以及分离物体之间的连接部分。
以下是一个使用cv2库进行开运算的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread("./k.jpg")
# 创建一个20x20的矩形结构元素
k = np.ones((20, 20), np.uint8)
# 进行开运算
k_img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, k)
# 显示原始图像和开运算后的图像
cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("k_img", k_img)
cv2.waitKey()
```
在这个示例中,我们首先使用`cv2.imread`函数读取了一张图像,然后创建了一个20x20的矩形结构元素`k`。接下来,我们使用`cv2.morphologyEx`函数对图像进行开运算操作,其中第一个参数是输入图像,第二个参数是运算类型(这里是开运算),第三个参数是结构元素。最后,我们使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和开运算后的图像。
Python opencv 开闭运算代码
开闭运算(Opening and Closing)是图像处理中的一种形态学操作,用于去除噪声、填充空洞和连接分离的对象等。OpenCV中提供了对应的函数cv2.morphologyEx()来实现开闭运算。
以下是Python OpenCV开闭运算的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 定义核大小
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
# 开运算
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 闭运算
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Opening', opening)
cv2.imshow('Closing', closing)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取了一张灰度图像,然后定义了一个5x5的核。接着,我们使用cv2.morphologyEx()函数进行开闭运算,最后使用cv2.imshow()函数显示原图像、开运算后的图像以及闭运算后的图像。
注意,这里的参数cv2.MORPH_OPEN和cv2.MORPH_CLOSE指定了开闭运算的类型,具体含义如下:
- cv2.MORPH_OPEN:开运算,先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作。
- cv2.MORPH_CLOSE:闭运算,先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作。
你可以根据具体情况选择不同的核大小和运算类型来处理图像。