matlab归一化函数

MATLAB提供了多种归一化函数来对数据进行处理。其中两个常用的函数是scaleSVM和mapminmax。scaleSVM是一个自定义函数，可以通过设置归一化范围和按列进行归一化来对数据进行处理。具体用法可以参考以下代码示例：

t = magic(5)
scaleSVM(t,0,1)

function out_scale = scaleSVM(c,lower,upper)
    [m,n]=size(c);
    Cmax=zeros(1,n);
    Cmin=zeros(1,n);
    for i=1:n
        Cmax(1,i)=max(c(:,i));
    end
    for i=1:n
        Cmin(1,i)=min(c(:,i));
    end
    for i=1:m
        for j=1:n
            c(i,j)=lower + (upper-lower)*(c(i,j)-Cmin(1,j))/(Cmax(1,j)-Cmin(1,j));
        end
    end
    out_scale=c;
end

另一个常用的函数是mapminmax，它可以实现数据的归一化。该函数提供了多种调用形式，包括`[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)`，`[Y,PS] = mapminmax(X,FP)`，`Y = mapminmax('apply',X,PS)`和`X = mapminmax('reverse',Y,PS)`。具体用法可以参考以下代码示例：

[X,PS = mapminmax(X,YMIN,YMAX)
Y = mapminmax('apply',X,PS)
X = mapminmax('reverse',Y,PS)

这些函数可以帮助你对数据进行归一化处理，使得数据在一定的范围内，便于机器学习算法的处理与分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Matlab对数据归一化](https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/102652142)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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