matlab归一化函数softmax

在Matlab中，没有内置的softmax函数。但是，你可以使用以下代码实现softmax函数：

function output = softmax(input)
    exp_input = exp(input);
    output = exp_input / sum(exp_input);
end

这个函数接受一个输入向量，并返回一个归一化的输出向量，其中每个元素表示对应类别的概率。你可以将这个函数应用于你的数据集，以获得每个类别的概率值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Softmax函数](https://blog.csdn.net/qq_41896151/article/details/114899420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [softmax求解多分类问题的matlab实现](https://blog.csdn.net/weixin_43244928/article/details/106629090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [关于Softmax函数](https://blog.csdn.net/wangheng673/article/details/84339131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]