matlab softmax函数输入和输出一样吗

在 MATLAB 中，softmax 函数的输入和输出通常不相同。

softmax 函数的输入是一个向量或矩阵，其中每个元素代表一个分数或得分。softmax 函数会对这些分数进行归一化处理，输出一个概率分布，其中每个元素都是一个概率值，表示对应类别的概率。

因此，softmax 函数的输出通常是一个与输入具有相同维度的向量或矩阵，其中每个元素都是一个概率值。

相关问题

为什么matlab中softmax函数输出1

在 Matlab 中，softmax 函数的输入是一个向量，它将每个元素转换为一个介于 0 和 1 之间的值，表示该元素在所有元素中的相对大小。softmax 函数的输出是一个概率分布，其中所有元素的和等于 1。因此，如果你的 softmax 函数的输出是 1，那么很可能是因为你的输入向量中的所有元素都非常大，导致 softmax 函数将它们全部压缩到了非常接近 1 的范围内。你可以尝试将输入向量进行归一化处理，或者使用更小的数值范围来避免这个问题。

matlab 怎么改变softmax函数的输出个数

在 MATLAB 中，可以使用 softmax 函数对向量进行归一化处理，使其所有元素的和为 1。softmax 函数的输出个数取决于输入向量的长度，如果要改变输出个数，可以改变输入向量的长度。

例如，如果要将一个长度为 4 的向量归一化为 3 个元素的向量，可以先将向量切片为前 3 个元素，然后应用 softmax 函数。

以下是使用 MATLAB 中的 softmax 函数将长度为 4 的向量归一化为长度为 3 的向量的示例代码：

original_vector = [1, 2, 3, 4];
new_vector = softmax(original_vector(1:3));

在这个示例中，`original_vector` 是要归一化的原始向量，`new_vector` 是归一化后的新向量。通过将原始向量切片为前 3 个元素，`softmax` 函数会将其归一化为长度为 3 的新向量。