matlab softmax一个矩阵的结果

在Matlab中，可以使用 `softmax()` 函数来计算矩阵的softmax结果。下面是一个例子：

% 定义一个矩阵
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];

% 计算softmax结果
B = softmax(A);

disp(B);

运行后，输出结果如下：

0.0900    0.2447    0.6652
0.0900    0.2447    0.6652
0.0900    0.2447    0.6652

其中，每一行的三个元素是这一行中每个元素的softmax结果，它们的和为1。

需要注意的是，这里的 `softmax()` 函数是需要自己编写的，Matlab中并没有内置的 `softmax()` 函数。下面是一个简单的 `softmax()` 函数实现：

function y = softmax(x)
% 计算矩阵x的softmax结果

y = exp(x) ./ sum(exp(x), 2);

end

在这个实现中， `exp()` 函数用于计算矩阵中每个元素的指数， `sum()` 函数用于计算每一行的和。