matlab softmax一个矩阵的结果
时间: 2023-07-13 08:31:53 浏览: 344
softmax回归(Matlab)
在Matlab中,可以使用 `softmax()` 函数来计算矩阵的softmax结果。下面是一个例子:
```matlab
% 定义一个矩阵
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];
% 计算softmax结果
B = softmax(A);
disp(B);
```
运行后,输出结果如下:
```
0.0900 0.2447 0.6652
0.0900 0.2447 0.6652
0.0900 0.2447 0.6652
```
其中,每一行的三个元素是这一行中每个元素的softmax结果,它们的和为1。
需要注意的是,这里的 `softmax()` 函数是需要自己编写的,Matlab中并没有内置的 `softmax()` 函数。下面是一个简单的 `softmax()` 函数实现:
```matlab
function y = softmax(x)
% 计算矩阵x的softmax结果
y = exp(x) ./ sum(exp(x), 2);
end
```
在这个实现中, `exp()` 函数用于计算矩阵中每个元素的指数, `sum()` 函数用于计算每一行的和。
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