给定1个数字,请找到一个乘积最大的连续子序列。输入描述: 第一行1个数n(1≤n≤15),表示数组长度。 第二行n个数a;(-10≤a;≤10),表示各个元素。写出c语言伪代码

这是一个经典的动态规划问题，可以使用Kadane's Algorithm（卡特兰算法）来解决。以下是使用C语言伪代码的一个示例：

// 假设数组名为arr，长度为n

int maxProduct(int arr[], int n) {
    // 初始化两个变量：max_current用于存储当前连续子序列的最大值，
    // 和min_current用于存储当前连续子序列的最小负值，防止出现负数相乘导致结果变大
    int max_current = arr[0], min_current = arr[0];
    int max_global = arr[0];

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        // 如果当前数值大于0，直接更新最大连续子序列
        if (arr[i] > 0) {
            max_current = max(arr[i], max_current * arr[i]);
        } else { // 否则，需要考虑两种情况：负数和之前的小负数
            // 当前负数乘以前面的最大正数可能会得到更大的负数，所以取两者中小的
            max_current = max(arr[i], min_current * arr[i]);

            // 更新最小负数，因为如果遇到更小的负数，之前的最大正数已经失效
            min_current = min(min_current, arr[i]);
        }

        // 比较全局最大值与当前子序列最大值，更新后者若更大
        max_global = max(max_global, max_current);
    }

    return max_global;
}

int main() {
    int n;
    scanf("%d", &n); // 输入数组长度
    int arr[n]; // 读入数组元素
    // ... 填充数组 ...

    printf("Max product subsequence is: %d\n", maxProduct(arr, n));
    return 0;
}