numpy.ndarray的补全

引用: numpy.array函数用于创建一个ndarray对象，该对象是一个多维数组。可以通过指定参数object来指定数组的数据来源，dtype参数用于指定数组中元素的数据类型，copy参数用于指定是否需要复制数组的数据，order参数用于指定数组的内存布局方式，subok参数用于指定返回的数组是否是与object相关的子类，ndmin参数用于指定数组的最小维度。

引用: 在numpy中，None表示空值。可以使用np.array函数创建一个包含NaN（Not a Number）的数组。例如，np.array([1,2,np.nan,4])将创建一个具有NaN值的数组。NaN表示缺失的或不可表示的数值。

引用: np.array函数还可以用于创建包含指定元素的一维数组。例如，np.array([1,2,3,3])将创建一个包含指定元素的一维数组。

通过这些引用信息，我们可以得出np.array函数用于创建ndarray对象，可以指定数组的数据来源、数据类型、复制策略、内存布局方式、是否是子类以及最小维度。同时，我们还可以使用np.array函数创建包含NaN值或指定元素的数组。