python venv虚拟环境

Python venv 是 Python 自带的虚拟环境管理工具，可以用于创建独立的 Python 环境，以便在同一台机器上运行不同版本的 Python 应用程序，或者在同一应用程序中使用不同的依赖项。以下是使用 Python venv 创建和管理虚拟环境的步骤：

1. 创建虚拟环境
在命令行中输入以下命令来创建一个名为 myenv 的虚拟环境：

python -m venv myenv

2. 激活虚拟环境
在 Windows 系统中，激活虚拟环境的命令为：

myenv\Scripts\activate.bat

在 Linux 或 macOS 系统中，激活虚拟环境的命令为：

source myenv/bin/activate

3. 安装依赖项
在虚拟环境中安装依赖项的命令与在全局 Python 环境中安装依赖项的命令相同，例如：

pip install requests

4. 退出虚拟环境
在虚拟环境中运行完程序后，可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate

相关问题

python venv 虚拟环境

Python venv 是 Python 3.5 版本后推荐使用的创建虚拟环境的工具。它可以帮助我们在项目开发过程中创建隔离的Python运行环境，使得不同项目可以使用不同的Python版本和库依赖。创建一个虚拟环境可以使用命令 "python3 -m venv <虚拟环境名称>"，其中"<虚拟环境名称>"可以是任意你希望的名称。 例如，如果你想创建一个名为"fastapi_test"的虚拟环境，可以使用命令 "python3 -m venv fastapi_test"。
另外，也可以使用命令 "python -m venv <虚拟环境路径>" 来创建虚拟环境，其中"<虚拟环境路径>"是指定虚拟环境存放的路径。例如，使用命令 "python -m venv python377ENVlab1" 可以在当前目录下创建一个名为"python377ENVlab1"的虚拟环境。 你也可以指定完整的路径来创建虚拟环境，例如 "D:\pythonENV\python377\python.exe -m venv python377ENVlab1"。 无论使用哪种方式，通过创建虚拟环境，你可以在项目中独立管理所需的Python环境和依赖库的安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python - 虚拟环境 venv](https://blog.csdn.net/qq_33801641/article/details/120300551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python env虚拟环境](https://blog.csdn.net/wtt234/article/details/123792451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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python venv虚拟环境中本地库的路径是

在Python venv虚拟环境中，本地库的路径通常是在虚拟环境的根目录下的`lib/pythonX.Y/site-packages/`目录中，其中`X.Y`是Python的版本号。在这个目录下，你可以安装和管理虚拟环境中的本地库。注意，在虚拟环境中安装的库仅在该虚拟环境中可用，不会影响系统Python或其他虚拟环境中的库。