python venv虚拟环境

Python venv 是 Python 自带的虚拟环境管理工具，可以用于创建独立的 Python 环境，以便在同一台机器上运行不同版本的 Python 应用程序，或者在同一应用程序中使用不同的依赖项。以下是使用 Python venv 创建和管理虚拟环境的步骤：

1. 创建虚拟环境
在命令行中输入以下命令来创建一个名为 myenv 的虚拟环境：

python -m venv myenv

2. 激活虚拟环境
在 Windows 系统中，激活虚拟环境的命令为：

myenv\Scripts\activate.bat

在 Linux 或 macOS 系统中，激活虚拟环境的命令为：

source myenv/bin/activate

3. 安装依赖项
在虚拟环境中安装依赖项的命令与在全局 Python 环境中安装依赖项的命令相同，例如：

pip install requests

4. 退出虚拟环境
在虚拟环境中运行完程序后，可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate

相关问题

python venv 虚拟环境

Python venv 是 Python 3.5 版本后推荐使用的创建虚拟环境的工具。它可以帮助我们在项目开发过程中创建隔离的Python运行环境，使得不同项目可以使用不同的Python版本和库依赖。创建一个虚拟环境可以使用命令 "python3 -m venv <虚拟环境名称>"，其中"<虚拟环境名称>"可以是任意你希望的名称。 例如，如果你想创建一个名为"fastapi_test"的虚拟环境，可以使用命令 "python3 -m venv fastapi_test"。
另外，也可以使用命令 "python -m venv <虚拟环境路径>" 来创建虚拟环境，其中"<虚拟环境路径>"是指定虚拟环境存放的路径。例如，使用命令 "python -m venv python377ENVlab1" 可以在当前目录下创建一个名为"python377ENVlab1"的虚拟环境。 你也可以指定完整的路径来创建虚拟环境，例如 "D:\pythonENV\python377\python.exe -m venv python377ENVlab1"。 无论使用哪种方式，通过创建虚拟环境，你可以在项目中独立管理所需的Python环境和依赖库的安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python - 虚拟环境 venv](https://blog.csdn.net/qq_33801641/article/details/120300551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python env虚拟环境](https://blog.csdn.net/wtt234/article/details/123792451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pythonvenv虚拟环境创建命令

### 创建 Python `venv` 虚拟环境

创建新的虚拟环境可以通过如下命令实现：

python3 -m venv env_name

这条指令会在当前目录下创建名为 `env_name` 的新文件夹，其中包含了独立的Python解释器以及包管理工具[^1]。

对于特定项目，在项目的根目录内执行下面的命令来建立叫做 `my_project_venv` 的虚拟环境也是常见做法:

python -m venv my_project_venv

这有助于保持不同项目之间的依赖关系相互隔离[^3]。

如果希望在创建时不安装pip，可以使用带有 `--without-pip` 参数的形式。例如指定版本和路径的情况下可这样操作：

/opt/python/3.7.0/bin/python -m venv --without-pip /tmp/py37venvnopip

此方式适用于那些不需要立即使用 pip 或者打算稍后手动更新 pip 版本的情况[^4]。

一旦创建好虚拟环境之后，为了使该环境中配置生效，则需激活它；而在Linux/MacOS上通常通过 `. ./env_name/bin/activate` 来完成这一过程；Windows 用户则应运行 `\path\to\env_name\Scripts\activate.bat` 文件。