sentinel-2瓦片数据

Sentinel-2瓦片数据是指由Sentinel-2任务采集的数据，用于土地覆盖、分类和变化制图，以及准确评估生物量、叶面积指数（LAI）、叶绿素含量（LCC）等。这些数据提供了高重访频率，为之前由遗产任务（如LANDSAT和SPOT）执行的工作提供了数据连续性。瓦片数据是由处理器算法进行处理的，这些算法使用最先进的技术进行大气校正和场景分类。场景分类算法可以检测云、雪和云阴影，并生成分类图，包括不同的云类别、阴影、植被、土壤/沙漠、水和雪类别。这些算法使用Sentinel-2光谱带的大气反射率作为输入，并应用阈值测试来确定场景中是否存在云。瓦片数据还提供了Level-2A产品，其中包含从Level-1C产品获得的大气底部（BOA）反射率图像。用户可以使用Sentinel-2工具箱使用相关的Level-1C产品作为输入来生成Level-2A产品。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [《Sentinel-2 MSI 用户手册》学习记录](https://blog.csdn.net/sqwev/article/details/127617835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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