tensorboard 的作用
时间: 2023-10-25 20:29:43 浏览: 91
TensorBoard的使用
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tensorboard的作用是用于可视化tensorflow模型的训练过程。在复杂的问题中,网络往往很复杂,为了方便调试参数以及调整网络结构,我们需要将计算图可视化出来,以便更好地进行下一步的决策。tensorboard能够有效地展示tensorflow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。它可以使用tensorboard summarywriter函数和writer.add_scalar函数来记录和可视化各种指标。通过在pycharm的Terminal中输入tensorboard --logdir=logs,并点击蓝色的网址,就可以进入tensorboard的可视化网站,查看代码运行后的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch学习(一)tensorboard](https://blog.csdn.net/qq_51363161/article/details/123776566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [tensorboard使用教程](https://download.csdn.net/download/weixin_38612527/14940017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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