在numpy中抓取相同的英语单词

在NumPy库中主要用于数值计算，并不直接支持文本处理或抓取特定语言的单词。如果你需要从英文文本数据抓取单词，应该使用Python的自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）库，比如NLTK、spaCy或者是更现代的transformers等。

例如，你可以使用`nltk`库进行分词，然后通过列表推导式或循环找出重复的单词：

import nltk
from collections import Counter

# 假设text是一个包含英文字符串的列表
text = ["This is a sample sentence", "With some words that repeat"]

# 分词
words = [word.lower() for sentence in text for word in nltk.word_tokenize(sentence)]

# 使用Counter统计每个单词出现的次数
word_counts = Counter(words)

# 找出重复单词
repeated_words = [word for word, count in word_counts.items() if count > 1]

print(repeated_words)

如果你想在更大的文本文件中进行操作，可以先读取文本内容，然后按照上述步骤处理。