从网络中下载了cuda安装包如何在anaconda创建的环境中从命令行安装cuda要有具体命令代码和

在Anaconda环境中从命令行安装CUDA，通常需要先创建一个虚拟环境，然后激活该环境，最后在该环境下运行CUDA安装包。以下是一系列步骤和命令，用于指导你在Anaconda创建的环境中安装CUDA：

1. 首先，打开终端或命令提示符。

2. 创建一个新的Anaconda环境（这里假设你要安装的CUDA版本为10.0）:

   conda create --name myenv python=3.6

注意：根据需要安装的CUDA版本，你可能需要选择一个与之兼容的Python版本。

3. 激活新创建的环境:

   conda activate myenv

4. 下载适合你操作系统的CUDA安装包，例如CUDA Toolkit 10.0的Linux版本。访问NVIDIA官方CUDA下载页面：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，根据你的系统选择相应的版本进行下载。例如，对于Linux，你可能会下载一个名为`cuda_10.0.130_410.48_linux.run`的文件。

5. 在终端中，使用`cd`命令进入到包含CUDA安装包的目录。

6. 运行CUDA安装包。根据CUDA安装包的许可协议，你可能需要先运行`chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run`命令使其变为可执行文件，然后执行安装：

   sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

注意：使用`sudo`是为了确保安装过程有足够的权限。如果你不需要管理员权限来安装软件，可以省略`sudo`。

7. 安装过程中，你会看到CUDA许可协议。你需要按`q`来退出阅读许可协议，然后输入`accept`来接受许可协议。

8. 安装程序会询问你是否要安装NVIDIA驱动。建议在安装过程中不要安装驱动，因为Anaconda环境通常需要隔离的驱动，而`conda install`命令可以安装专门为conda环境定制的驱动。

9. 安装程序完成。

10. 安装完成后，你需要将CUDA的库文件路径添加到环境变量中。这可以通过修改你的`.bashrc`或`.bash_profile`文件来实现，添加如下命令:

    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

这里假设CUDA被安装在了`/usr/local/cuda/`目录下。确保路径与你的实际安装路径相匹配。

11. 最后，为了使改动生效，你可以执行：

    source ~/.bashrc

或者如果你正在使用的是`.bash_profile`文件，则使用：

    source ~/.bash_profile

完成以上步骤后，CUDA应该已经成功安装在你Anaconda创建的环境中了。