最大似然检测 mimo

最大似然检测（Maximum Likelihood Detection）是一种常用的信号检测方法，特别适用于MIMO雷达系统。在MIMO雷达中，通过多个天线同时发送和接收信号，可以获得更多的信息来提高信号检测的性能。

最大似然检测的目标是找到最有可能产生观测数据的信号参数。它基于概率模型，假设观测数据服从某种已知的概率分布。通过最大化观测数据的似然函数，可以得到最优的信号参数估计。

在MIMO雷达中，最大似然检测可以用于估计目标的位置、速度、散射特性等参数。通过收集多个天线接收到的信号，可以构建一个多元高斯分布模型，并利用最大似然估计方法来估计目标的参数。

具体实现最大似然检测的方法有很多种，其中一种常用的方法是使用MATLAB中的mle函数。该函数可以根据观测数据的分布情况，自动估计出最优的参数值。例如，可以使用mle函数来估计观测数据的均值、方差等参数。

总之，最大似然检测是一种常用的信号检测方法，在MIMO雷达系统中可以用于估计目标的参数。通过最大化观测数据的似然函数，可以得到最优的信号参数估计。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MIMO雷达极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation Using MIMO Radar）](https://blog.csdn.net/qq_38313294/article/details/123142633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MIMO系统的MLD检测(最大似然检测,Maximum Likelihood Detector)的2个matlab程序(QPSK调制)](https://blog.csdn.net/weixin_42357916/article/details/115945706)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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