你现在有一张RGB原图（左图）和一张对应的灰度的标签图（右图），如何通过代码将标签图盖在原图上，实现透明覆盖的展示

在Python中，可以使用PIL（Pillow）库来处理图像，并结合NumPy进行操作。这里是一个简单的步骤示例：

1. 首先安装PIL库（如果未安装）：

pip install pillow

2. 导入所需的库：

from PIL import Image
import numpy as np

3. 加载RGB原图和灰度标签图：

rgb_image = Image.open('original_rgb.png')
label_image = Image.open('label_grayscale.png').convert('L')  # 将灰度图转换成单通道图片

4. 转换灰度标签图至合适大小并转为NumPy数组：

label_array = np.array(label_image)
label_array = label_array.resize(rgb_image.size)  # 确保标签图尺寸与原图一致

5. 创建一个全黑背景的Alpha通道图像，用于透明覆盖：

alpha_channel = np.zeros_like(label_array, dtype=np.uint8)

6. 将灰度值映射到Alpha通道（0对应完全透明，255对应完全不透明）：

alpha_values = (label_array * 255).astype(np.uint8)

7. 合并Alpha通道到RGB图：

combined_image = np.dstack((rgb_image, alpha_channel))
combined_image = combined_image.astype(np.uint8)

# 如果需要保存结果，可以使用Image模块
result = Image.fromarray(combined_image)
result.save('result_with_label.png', 'PNG')

现在，`result_with_label.png` 就是实现了透明覆盖效果的图片。