json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 3 column 22 (char 37)

时间: 2024-04-04 16:28:36 浏览: 12
JSONDecodeError是一个JSON解码错误,它表示在解析JSON字符串时发生了错误。具体地说,"Expecting ',' delimiter: line 3 column 22 (char 37)"表示在第3行第22列(字符37)处期望找到逗号分隔符,但实际上没有找到。 这个错误通常发生在以下几种情况下: 1. JSON字符串中的逗号分隔符(,)缺失或位置错误。 2. JSON字符串中的引号(")未正确闭合。 3. JSON字符串中的键或值的格式错误。 要解决这个错误,你可以检查以下几点: 1. 检查JSON字符串中的逗号分隔符是否正确放置,确保每个键值对之间都有逗号分隔。 2. 检查JSON字符串中的引号是否正确闭合,确保每个键和值都被双引号包围。 3. 检查JSON字符串中的键和值的格式是否正确,例如确保字符串被引号包围,数字没有引号等。 如果你能提供更多的代码或JSON字符串,我可以帮你更具体地分析问题并给出解决方案。
相关问题

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 75 column 2

JSONDecodeError异常通常发生在解析JSON数据时,Python解析器期望在JSON对象或数组的元素之间看到逗号(','),但未找到逗号或者逗号的位置不正确。根据提供的引用内容,错误信息是"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 75 column 2"。这意味着在JSON数据的第75行第2列位置上缺少了逗号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [软件测试|json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘错误解决](https://blog.csdn.net/Tester_muller/article/details/131476648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [出现“json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ‘,‘ delimiter: line 1 column 267 (char 266)”报错的...](https://blog.csdn.net/weixin_56198196/article/details/120409868)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 37 column 4 (char 644)

这个错误提示"json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 37 column 4 (char 644)"表示在解析JSON数据时遇到了语法错误,期望在第37行的第4列(字符644)处找到逗号分隔符。这通常是因为JSON数据格式不正确导致的。 为了解决这个问题,你可以检查以下几个方面: 1. 确保JSON数据的格式是正确的,每个键值对之间需要用逗号分隔,键和值之间用冒号分隔。确保没有遗漏或错误的逗号或冒号。 2. 检查JSON数据中是否存在非法字符或不可见字符。可能会有一些隐藏的字符导致解析错误,可以尝试清除这些字符。 3. 检查JSON数据的嵌套结构是否正确。每个大括号和中括号都需要正确匹配,并且嵌套的层级结构必须正确。 4. 确保JSON数据中的字符串使用双引号而不是单引号。JSON规范要求使用双引号来表示字符串。 5. 使用try-except语句来捕捉JSONDecodeError异常,并在异常处理中打印出详细的错误信息,以便更好地定位错误位置。 希望以上信息对你有帮助。如果还有其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [已解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/128434675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line column (char )](https://blog.csdn.net/hihell/article/details/109527450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python 问题解决:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 3 (char 2)](https://blog.csdn.net/ROMdayfish/article/details/129569443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.1节 线性代数的核心问题是求解方程组。这些方程都是线性的,即未知数仅与数相乘——我们绝不会 遇见 x 乘以 y。我们的第一个线性方程组较小。接下来你来看看它引申出多远: 两个方程 两个未知数 x − 2y = 1 3x + 2y = 11 (1) 我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解 出该方程,因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1,所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择 x = 101,那我们求出 y = 50。 这条特定直线的斜率是 12,是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要,然而这是线 性代数! 图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你 不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

识别MATLAB微分方程求解中的混沌行为:分析非线性方程混沌行为的实用技巧

![matlab求解微分方程](https://img-blog.csdnimg.cn/2021062810300367.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTQ3OTY3OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB微分方程求解概述 微分方程是描述物理、工程和金融等领域中动态系统的数学模型。MATLAB提供了强大的工具来求解微分方程,包括内置求解器和自定义函数
recommend-type

physon如何做ERP系统

作为一个AI语言模型,我可以给您提供一些基本的建议和思路: 1.明确需求和目标:在开始开发ERP系统之前,需要明确您的业务需求和目标,了解您的业务流程、流程数据、员工角色和权限、财务管理等方面的要求,这样才能更好的设计和开发ERP系统。 2.选择技术框架和开发工具:选择合适的技术框架和开发工具是ERP系统开发的关键。选择一种流行的技术框架和工具可以提高开发效率和质量。 3.设计数据库:ERP系统需要一个功能强大的数据库来存储数据。设计数据库需要考虑数据的完整性、安全性和可扩展性。 4.设计系统架构:系统架构是ERP系统的骨架,需要考虑系统的可扩展性、可维护性和性能。 5.开发和测试:
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

探索MATLAB微分方程求解中的分岔分析:揭示方程动态行为的秘密

![matlab求解微分方程](https://img-blog.csdnimg.cn/2021062810300367.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTQ3OTY3OA==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. MATLAB微分方程求解概述 微分方程在科学、工程和金融等领域有着广泛的应用。MATLAB作为一种强大的数值计算软件,提供了丰富的微分方程求解工具。本章将概述
recommend-type

ic验证工作中如何在平台中加入发数的总数?

在进行IC验证工作时,可以通过以下步骤在平台中加入发数的总数: 1. 打开IC验证工具(如Cadence Virtuoso)并打开对应的设计文件。 2. 在设计文件中选择需要计算发数的部分电路或模块。 3. 在IC验证工具中打开时序分析工具(如Cadence Tempus)。 4. 在时序分析工具中设置好时钟频率、时钟周期等参数。 5. 执行时序分析,生成时序报告。 6. 在时序报告中查找发数统计信息,将其记录下来。 7. 将发数统计信息添加到平台中,以便在之后的仿真或验证中使用。 需要注意的是,发数统计信息可能因为设计文件的不同而有所差异,需要根据实际情况进行调整和计算。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩