索引超出矩阵维度。 出错 is_adjacent (line 8) if str1(i) ~= str2(i) 出错 Untitled (line 20) if is_adjacent(label, j)

时间: 2024-04-14 22:30:21 浏览: 15
非常抱歉,我再次犯了一个错误。我假设两个数字的字符串表示具有相同的长度,但实际上这并不总是成立。导致了索引超出矩阵维度的错误。 为了修复这个问题,我们可以在比较两个数字字符串之前,先将它们填充到相同的长度。请尝试以下修改后的代码: ```matlab % 创建图形对象 g = graph(); % 创建顶点 num_vertices = 720; vertices = cell(1, num_vertices); for i = 1:num_vertices vertices{i} = sprintf('%d', i); end % 添加顶点到图形对象 g = addnode(g, vertices); % 添加边到图形对象 for i = 1:num_vertices label = str2double(vertices{i}); for j = 1:6 if j ~= label % 判断两个顶点的标号是否仅存在相邻的两位互换 if is_adjacent(label, j) edge_label = [num2str(label), num2str(j)]; g = addedge(g, vertices{i}, edge_label); end end end end % 绘制图形 figure; p = plot(g, 'Layout', 'force'); title('Graph with 720 vertices'); % 设置节点标签以显示顶点标号 p.NodeLabel = g.Nodes.Name; % 判断两个数字是否存在相邻的两位互换 function result = is_adjacent(num1, num2) str1 = sprintf('%06d', num1); str2 = sprintf('%06d', num2); count = 0; for i = 1:length(str1) if str1(i) ~= str2(i) count = count + 1; end end result = (count == 2); end ``` 请再次尝试运行修改后的代码,它应该能够正确绘制图形,并将顶点标号显示在节点上。如果还有其他问题,请随时提问。

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template <typename PointT> void fromPCLPointCloud2 (const pcl::PCLPointCloud2& msg, pcl::PointCloud& cloud, const MsgFieldMap& field_map) { // Copy info fields cloud.header = msg.header; cloud.width = msg.width; cloud.height = msg.height; cloud.is_dense = msg.is_dense == 1; // Copy point data cloud.resize (msg.width * msg.height); std::uint8_t* cloud_data = reinterpret_cast<std::uint8_t*>(&cloud[0]); // Check if we can copy adjacent points in a single memcpy. We can do so if there // is exactly one field to copy and it is the same size as the source and destination // point types. if (field_map.size() == 1 && field_map[0].serialized_offset == 0 && field_map[0].struct_offset == 0 && field_map[0].size == msg.point_step && field_map[0].size == sizeof(PointT)) { const auto cloud_row_step = (sizeof (PointT) * cloud.width); const std::uint8_t* msg_data = &msg.data[0]; // Should usually be able to copy all rows at once if (msg.row_step == cloud_row_step) { memcpy (cloud_data, msg_data, msg.data.size ()); } else { for (uindex_t i = 0; i < msg.height; ++i, cloud_data += cloud_row_step, msg_data += msg.row_step) memcpy (cloud_data, msg_data, cloud_row_step); } } else { // If not, memcpy each group of contiguous fields separately for (uindex_t row = 0; row < msg.height; ++row) { const std::uint8_t* row_data = &msg.data[row * msg.row_step]; for (uindex_t col = 0; col < msg.width; ++col) { const std::uint8_t* msg_data = row_data + col * msg.point_step; for (const detail::FieldMapping& mapping : field_map) { memcpy (cloud_data + mapping.struct_offset, msg_data + mapping.serialized_offset, mapping.size); } cloud_data += sizeof (PointT); } } } }

Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays, initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO def check_adjacent_for_one(flat_image: list[int], flat_pixel: int) -> bool: """ Checks if a pixel has an adjacent pixel with the value of 1. :param flat_image: 1D list of integers representing a flattened image . :param flat_pixel: Integer representing the index of the pixel in question. :return: Boolean. """ #TODO

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