索引超出矩阵维度。 出错 is_adjacent (line 8) if str1(i) ~= str2(i) 出错 Untitled (line 20) if is_adjacent(label, j)

时间: 2024-04-14 17:30:21 浏览: 53
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关于C#索引超出了数组界限的问题??

star4星 · 用户满意度95%
非常抱歉,我再次犯了一个错误。我假设两个数字的字符串表示具有相同的长度,但实际上这并不总是成立。导致了索引超出矩阵维度的错误。 为了修复这个问题,我们可以在比较两个数字字符串之前,先将它们填充到相同的长度。请尝试以下修改后的代码: ```matlab % 创建图形对象 g = graph(); % 创建顶点 num_vertices = 720; vertices = cell(1, num_vertices); for i = 1:num_vertices vertices{i} = sprintf('%d', i); end % 添加顶点到图形对象 g = addnode(g, vertices); % 添加边到图形对象 for i = 1:num_vertices label = str2double(vertices{i}); for j = 1:6 if j ~= label % 判断两个顶点的标号是否仅存在相邻的两位互换 if is_adjacent(label, j) edge_label = [num2str(label), num2str(j)]; g = addedge(g, vertices{i}, edge_label); end end end end % 绘制图形 figure; p = plot(g, 'Layout', 'force'); title('Graph with 720 vertices'); % 设置节点标签以显示顶点标号 p.NodeLabel = g.Nodes.Name; % 判断两个数字是否存在相邻的两位互换 function result = is_adjacent(num1, num2) str1 = sprintf('%06d', num1); str2 = sprintf('%06d', num2); count = 0; for i = 1:length(str1) if str1(i) ~= str2(i) count = count + 1; end end result = (count == 2); end ``` 请再次尝试运行修改后的代码,它应该能够正确绘制图形,并将顶点标号显示在节点上。如果还有其他问题,请随时提问。
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template <typename PointT> void fromPCLPointCloud2 (const pcl::PCLPointCloud2& msg, pcl::PointCloud& cloud, const MsgFieldMap& field_map) { // Copy info fields cloud.header = msg.header; cloud.width = msg.width; cloud.height = msg.height; cloud.is_dense = msg.is_dense == 1; // Copy point data cloud.resize (msg.width * msg.height); std::uint8_t* cloud_data = reinterpret_cast<std::uint8_t*>(&cloud[0]); // Check if we can copy adjacent points in a single memcpy. We can do so if there // is exactly one field to copy and it is the same size as the source and destination // point types. if (field_map.size() == 1 && field_map[0].serialized_offset == 0 && field_map[0].struct_offset == 0 && field_map[0].size == msg.point_step && field_map[0].size == sizeof(PointT)) { const auto cloud_row_step = (sizeof (PointT) * cloud.width); const std::uint8_t* msg_data = &msg.data[0]; // Should usually be able to copy all rows at once if (msg.row_step == cloud_row_step) { memcpy (cloud_data, msg_data, msg.data.size ()); } else { for (uindex_t i = 0; i < msg.height; ++i, cloud_data += cloud_row_step, msg_data += msg.row_step) memcpy (cloud_data, msg_data, cloud_row_step); } } else { // If not, memcpy each group of contiguous fields separately for (uindex_t row = 0; row < msg.height; ++row) { const std::uint8_t* row_data = &msg.data[row * msg.row_step]; for (uindex_t col = 0; col < msg.width; ++col) { const std::uint8_t* msg_data = row_data + col * msg.point_step; for (const detail::FieldMapping& mapping : field_map) { memcpy (cloud_data + mapping.struct_offset, msg_data + mapping.serialized_offset, mapping.size); } cloud_data += sizeof (PointT); } } } }

while any(openSet(:) > 0) % Find the minimum fScore within the open set [~, current] = min(fScore(:)); % If we've reached the goal if current == goal % Get the full path and return it final = get_path(cameFrom, current); return end % Linear index -> row, col subscripts rc = rem(current - 1, mapSize(1)) + 1; cc = (current - rc) / mapSize(1) + 1; % Remove CURRENT from openSet openSet(rc, cc) = false; % Place CURRENT in closedSet closedSet(rc, cc) = true; fScore(rc, cc) = inf; gScoreCurrent = gScore(rc, cc) + costs(rc, cc); % Get all neighbors of CURRENT. Neighbors are adjacent indices on % the map, including diagonals. % Col 1 = Row, Col 2 = Col, Col 3 = Distance to the neighbor n_ss = [ ... rc + 1, cc + 1, S2 ; ... rc + 1, cc + 0, 1 ; ... rc + 1, cc - 1, S2 ; ... rc + 0, cc - 1, 1 ; ... rc - 1, cc - 1, S2 ; ... rc - 1, cc - 0, 1 ; ... rc - 1, cc + 1, S2 ; ... rc - 0, cc + 1, 1 ; ... ]; % keep valid indices only valid_row = n_ss(:,1) >= 1 & n_ss(:,1) <= mapSize(1); valid_col = n_ss(:,2) >= 1 & n_ss(:,2) <= mapSize(2); n_ss = n_ss(valid_row & valid_col, :); % subscripts -> linear indices neighbors = n_ss(:,1) + (n_ss(:,2) - 1) .* mapSize(1); % only keep neighbors in the map and not in the closed set ixInMap = map(neighbors) & ~closedSet(neighbors); neighbors = neighbors(ixInMap); % distance to each kept neighbor dists = n_ss(ixInMap, 3); % Add each neighbor to the open set openSet(neighbors) = true; % TENTATIVE_GSCORE is the score from START to NEIGHBOR. tentative_gscores = gScoreCurrent + costs(neighbors) .* dists; % IXBETTER indicates where a better path was found ixBetter = tentative_gscores < gScore(neighbors); bestNeighbors = neighbors(ixBetter); % For the better paths, update scores cameFrom(bestNeighbors) = current; gScore(bestNeighbors) = tentative_gscores(ixBetter); fScore(bestNeighbors) = gScore(bestNeighbors) + compute_cost(mapSize, bestNeighbors, gr, gc); end % while end

Create a function pixel_flip(lst, orig_lst, budget, results, i=0) that uses recursion to generate all possible new unique images from the input orig_lst, following these rules: • The input lst is the current list being processed. Initially, this will be the same as orig_lst which is the original flattened image. • The input budget represents the number of pixels that can still be flipped. When the budget reaches 0, no more pixels can be flipped. • The input results is a list of resulting flattened images with flipped pixels. Initially, this will be an empty list. • The input i represents the index of the pixel being processed, by default set to 0, which is used to drive the recursive function towards its base case (i.e., initially starting from i=0). At termination of the function, the argument results should contain all possibilities of the input orig_lst by only flipping pixels from 0 to 1 under both the budget and the adjacency constraints. fill code at #TODO def pixel_flip(lst: list[int], orig_lst: list[int], budget: int, results: list, i: int = 0) -> None: """ Uses recursion to generate all possibilities of flipped arrays where a pixel was a 0 and there was an adjacent pixel with the value of 1. :param lst: 1D list of integers representing a flattened image . :param orig_lst: 1D list of integers representing the original flattened image. :param budget: Integer representing the number of pixels that can be flipped . :param results: List of 1D lists of integers representing all possibilities of flipped arrays, initially empty. :param i: Integer representing the index of the pixel in question. :return: None. """ #TODO def check_adjacent_for_one(flat_image: list[int], flat_pixel: int) -> bool: """ Checks if a pixel has an adjacent pixel with the value of 1. :param flat_image: 1D list of integers representing a flattened image . :param flat_pixel: Integer representing the index of the pixel in question. :return: Boolean. """ #TODO

用c++和segment tree解决下述问题Doing Exercises 描述 As we all know, the lines of students doing exercises between classes are always unsatisfactory to teachers. Today, a teacher wants to require something new. Firstly, he lets some students of N classes correspondingly form n lines. Then, he randomly selects a class to add some of its remaining students to its line, or selects a class to let some students leave its line, or lets the monitors from some adjacent classes report the total number of students in all these classes. This is very annoying for the monitors. Can you write a program to help them complete the reporting task? 输入 The first line is an integer T (T<50), the number of test cases. For each test case, its first line is an integer N (1<=N<=50000), representing the number of classes, and its second line include N integers (a1, a2, a3, ... , an), and ai (1<=ai<=100) means the number of students in the line of class i at the beginning. Then, each next line will be an order. There are 4 kinds of orders: (1) "Add x i" means adding x students to the line of class i; (2) "Sub x i" means that x students leave the line of class i; (3) "Query i j" means that the monitors from class i to class j report the teacher the total number (sum) of students in their classes at that moment (i<j); (4) "End" means ending the exercises, which will only appear at the end of each test case. The number of orders will not exceed 40000. The number of students in any line will never below 0. 输出 For each test case, you must print "Case i:" in the first line. Then for each Query, print the result in one line.

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