vision master 全局变量

Vision Master中的全局变量是在所有的函数外部定义的变量，可以被整个工程文件内的流程调用或修改。全局变量可以自定义名称、类型和当前值，并在VM的快捷工具条中进行配置。全局变量可以被模块的运行参数订阅，也可以绑定模块的结果。此外，全局变量还可以用于接收通讯数据、流程之间的数据交换和计数等应用。全局变量的值可以通过通讯发送固定格式的字符串来设置。例如，当通讯发过来SetGlobalValue:var0=99时，可以将全局变量var0的值设为99。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [海康VisionMaster-全局变量与全局脚本](https://blog.csdn.net/Lminmine/article/details/125415454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

vision master全局变量

Vision Master是一个计算机视觉开发框架，它提供了各种常用的计算机视觉算法和工具函数，可以帮助开发者快速实现计算机视觉应用。在Vision Master中，全局变量是指在整个程序中都可以访问的变量，它们可以存储程序需要共享的数据，如图像数据、模型参数等。Vision Master中的全局变量包括：

1. g_device：表示计算设备类型，包括CPU和GPU。

2. g_model：表示当前使用的计算机视觉模型。

3. g_threshold：表示二值化的阈值。

4. g_kernel_size：表示滤波器的大小。

5. g_sigma：表示高斯滤波器的标准差。

6. g_max_corners：表示角点检测算法中最多检测的角点数量。

7. g_quality_level：表示角点检测算法中角点的质量。

8. g_min_distance：表示角点检测算法中两个角点之间的最小距离。

9. g_block_size：表示角点检测算法中计算梯度的像素块大小。

10. g_use_harris：表示是否使用Harris角点检测算法。