pandas 计算同一列年增长率

Pandas 中计算同一列的年增长率通常涉及到百分比变化的计算，可以采用简单的方法如 (新值 - 原值) / 原值 * 100%。假设你想计算某个连续时间序列（例如年度数据）中某一列的增长率，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的 DataFrame 中有连续的年份作为索引，并且你需要计算增长的列名已经存在。

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，'value_column'是你想要计算增长率的列
df['previous_value'] = df['value_column'].shift(1)

这一步添加了前一年的数据到 'previous_value' 列，方便后续计算。

2. 然后你可以计算增长率：

df['growth_rate'] = ((df['value_column'] - df['previous_value']) / df['previous_value']) * 100

这里假设 `value_column` 的第一项增长率无法直接计算，可以设置初始值为0或根据实际情况处理。

3. 结果中 `'growth_rate'` 列就是你要的年增长率，需要注意的是，这个计算方法是基于同比（即今年相对于去年）的，如果需要环比（今年相对于上一年度某月）或其他时间段，可能需要调整时间段的选择。