matlab相对优属度
时间: 2023-10-19 21:02:04 浏览: 56
引用中的代码实现部分展示了使用Matlab计算相对偏差模糊矩阵的过程。在代码中,通过计算每个方案与虚拟理想方案的差值,并除以最大最小值之差,得出了模糊综合矩阵R。然后,利用变异系数计算权向量,再根据F值进行综合评价。可以看出,相对偏差模糊矩阵的计算是相对优势度的一种评价方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数学建模|模糊综合评价|简要原理+matlab代码实现](https://blog.csdn.net/zzztutu/article/details/126294081)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】枝晶生长模型(附matlab代码实现)](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/128712881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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