jupyter报错 ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

这个错误提示表明您在使用Jupyter时缺少了一个名为“torch”的Python模块。这可能是因为您没有正确安装PyTorch库或者在Jupyter中选择了错误的Python环境。

要解决这个问题，您需要确保已正确安装PyTorch库并在Jupyter中选择正确的Python环境。您可以通过在终端或命令提示符下运行以下命令来安装PyTorch：

pip install torch

如果您使用的是conda环境，可以使用以下命令：

conda install pytorch

另外，您还可以使用以下命令来检查当前环境下是否已安装PyTorch：

pip list | grep torch

如果您在Jupyter中使用的是不同于默认Python环境的环境，请确保在Jupyter中选择了正确的环境。您可以使用以下命令在Jupyter中查看可用的Python环境：

!conda info --envs

然后，您可以使用以下命令在Jupyter中更改Python环境：

!conda activate <env_name>

请注意，上述命令仅适用于conda环境。如果您使用的是其他虚拟环境，可能需要使用不同的命令。

相关问题

streamlit报错ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

当Streamlit应用程序遇到`ModuleNotFoundError: No module named 'torch'`这个错误时，它意味着Python解释器无法找到PyTorch库。PyTorch是一个流行的深度学习库，用于构建神经网络模型。如果你在Streamlit应用中尝试使用了PyTorch相关的功能，但在运行时找不到该模块，这通常有以下几个原因：

1. **缺少安装**：首先检查是否已经安装了PyTorch。如果没有，你需要先通过pip安装它：`pip install torch torchvision (如果需要图像处理部分)`

2. **环境配置**：确认你的 Streamlit 环境和 PyTorch 是否在同一 Python 环境中。Streamlit默认使用的是系统全局Python环境，而某些深度学习框架推荐使用虚拟环境。

3. **路径问题**：确保在Streamlit脚本中导入PyTorch时，你的Python能够找到已安装的库。你可以设置sys.path或者显式指定路径。

4. **包版本冲突**：有时候，其他依赖项可能会影响PyTorch的查找。试着更新或降级相关依赖，看看是否能解决问题。

5. **隔离问题**：如果你在Jupyter Notebook或Docker容器等环境中工作，确保torch库已经在对应的环境中安装并可用。

jupyter报错ModuleNotFoundError: No module named 'fancyimpute

问题出现的原因是在Jupyter Notebook中找不到名为'fancyimpute'的模块。这可能是因为你在Anaconda环境中没有安装'fancyimpute'库。

解决这个问题的方法是在你的Anaconda环境中安装'fancyimpute'库。你可以使用以下命令在终端或Anaconda Prompt中安装该库：

conda install -c conda-forge fancyimpute

安装完成后，重新启动Jupyter Notebook并尝试导入'fancyimpute'库，应该不再报错了。

引用\[3\]中提到了如何在conda环境中安装Jupyter Notebook，并为该环境创建特殊内核。这样做可以确保Jupyter Notebook在正确的环境中运行，并能够找到所需的库。

希望这个解决方案能够帮助你解决问题！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jupyter Notebook 中ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 或者 No module named ‘torchvision...](https://blog.csdn.net/weixin_43431218/article/details/131105419)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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