contours, _ = cv2.findContours(binary_mask, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

在这行代码中，使用OpenCV的`cv2.findContours()`函数来检测二值掩码图像（`binary_mask`）中的轮廓。

`cv2.findContours()`函数的第一个参数是输入图像，即二值掩码图像，它应该是一个8位单通道图像。

第二个参数是轮廓检测的模式，使用`cv2.RETR_LIST`表示检测所有轮廓，并将它们存储在一个列表中。

第三个参数是轮廓的逼近方法，使用`cv2.CHAIN_APPROX_NONE`表示不进行逼近，将保留所有的轮廓点。

函数的返回值是一个包含检测到的轮廓的列表`contours`和一个层次结构（hierarchy）变量，这里用下划线 `_` 表示我们对层次结构不感兴趣。

通过执行这行代码，我们可以获得二值掩码图像中所有的轮廓，并将它们存储在`contours`列表中，以供后续的处理和分析使用。

如果您对此有任何进一步的疑问或需要更多帮助，请告诉我。