opencv方框滤波代码

OpenCV中的方框滤波是一种简单的线性滤波方法，它通过计算像素周围邻域内像素的平均值来实现图像平滑。下面是一个简单的OpenCV方框滤波的代码示例：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 进行方框滤波
filtered_image = cv2.boxFilter(image, -1, (5, 5))

# 显示原始图像和滤波后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取图像。然后，使用`cv2.boxFilter()`函数对图像进行方框滤波。该函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像的深度，-1表示与输入图像相同。第三个参数是滤波核的大小，这里使用了一个5x5的核。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和滤波后的图像，并使用`cv2.waitKey(0)`等待用户按下任意键关闭窗口。