opencv线性滤波

线性滤波是OpenCV中的一种图像滤波算法，它使用线性加权平均的方式对图像进行平滑处理。常见的线性滤波算法有方框滤波、均值滤波、高斯滤波等。在OpenCV中，可以使用相应的函数来实现这些算法。

方框滤波（boxFilter）是一种简单的线性滤波算法，它使用一个固定大小的方框来对图像进行滤波。方框滤波算法通过计算指定区域内像素的平均值，然后将该平均值赋给中心像素来实现图像平滑。该算法可以使用OpenCV中的boxFilter函数实现。

举个例子，在使用OpenCV进行方框滤波之前，首先需要加载图像，可以使用imread函数从指定路径加载图像。然后，可以使用boxFilter函数对加载的图像进行方框滤波处理。最后，使用imshow函数显示滤波后的图像，可以使用waitKey函数等待用户按键后关闭窗口。

以下是一个示例代码：

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
Mat src, dst;
src = imread("C:/Users/86176/Pictures/pics/house.jpg");
if (!src.data) {
cout << "could not load image !";
return -1;
}
imshow("src", src);
//方框滤波
boxFilter(src, dst, -1, Size(5, 5));
imshow("boxFilter_src", dst);
waitKey(0);
return 0;
}

通过上述代码，您可以对加载的图像进行方框滤波，并显示滤波后的图像。