opencv 均值滤波 c++

均值滤波是一种最简单的线性滤波方法，它的基本思想是用一个正方形窗口去覆盖图像中的每个像素点，然后对该像素点和它周围的邻域像素点进行求平均值操作，得到一个新的像素值作为该像素点的输出值。

以下是使用OpenCV库实现均值滤波的C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg"); // 读取原始图像
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    Mat dst; // 定义输出图像
    blur(src, dst, Size(5, 5)); // 执行均值滤波操作

    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Blur Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", src);
    imshow("Blur Image", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了OpenCV中的`blur()`函数来执行均值滤波操作。该函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是输出图像，第三个参数是指定滤波窗口大小的`Size`类型变量。在这里，我们将窗口大小设为`5x5`，即在每个像素周围取一个`5x5`的区域进行求平均值。

最后，使用`imshow()`函数将原始图像和处理后的图像显示出来，并使用`waitKey()`函数等待用户按下任意键后关闭窗口。