opencv c++ 滤波

在OpenCV（计算机视觉库）中，C++提供了一系列强大的滤波技术来处理图像数据，主要目的是改善图像质量、增强特定特征或者减少噪声。以下是几种常见的滤波操作：

1. **均值滤波**（Mean Filtering）：对每个像素及其周围的一小块区域取平均值，常用于平滑图像，去除椒盐噪声。

cv::Mat src, dst;
cv::blur(src, dst, Size(kernelSize, kernelSize)); // kernelSize是你选择的邻域大小。

2. **高斯滤波**（Gaussian Filtering）：采用高斯函数作为权重，比均值滤波更柔和地平滑图像，保留更多的细节。

cv::GaussianBlur(src, dst, Size(kernelSize, kernelSize), 0);

3. **中值滤波**（Median Filtering）：适用于去噪，特别是对于椒盐噪声效果很好，因为它只替换像素点为中心的邻居中的中值。

cv::medianBlur(src, dst, ksize);

4. **双边滤波**（Bilateral Filter）：除了考虑空间相邻外，还考虑了像素间的颜色差异，既平滑又保持边缘清晰。

cv::bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace);

其中，d是半径，sigmaColor和sigmaSpace分别控制颜色和空间模糊程度。