opencv滤波c++

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。滤波是图像处理中常用的一种操作，用于去除图像中的噪声或者进行图像增强。在OpenCV中，可以使用C++语言来实现各种滤波操作。

OpenCV中提供了多种滤波方法，包括线性滤波、非线性滤波等。其中，线性滤波是最常用的一种滤波方法，它基于卷积操作对图像进行处理。OpenCV中的线性滤波函数主要有以下几种：

1. `blur()`函数：该函数用于对图像进行均值滤波，即将每个像素点的值替换为其周围像素的平均值。

2. `GaussianBlur()`函数：该函数用于对图像进行高斯滤波，即利用高斯核对图像进行平滑处理。

3. `medianBlur()`函数：该函数用于对图像进行中值滤波，即将每个像素点的值替换为其周围像素值的中值。

4. `bilateralFilter()`函数：该函数用于对图像进行双边滤波，即在保持边缘清晰的同时对图像进行平滑处理。

除了上述线性滤波方法外，OpenCV还提供了一些非线性滤波方法，如形态学滤波、自适应滤波等。