opencv高斯滤波去除噪点c++

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法，包括噪声去除。其中，高斯滤波是一种常用的方法，用于平滑图像并去除噪声。在C++中，你可以使用OpenCV的`cv:: GaussianBlur`函数来实现高斯滤波。

以下是一个简单的步骤来使用OpenCV进行高斯滤波：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    // 1. 导入图像
    cv::Mat src_image = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    if (src_image.empty()) {
        std::cout << "Failed to load image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 2. 定义高斯滤波器的参数
    int kernel_size = 5; // 高斯核大小
    double sigma = 0; // 如果sigma为0，将根据kernel_size自适应计算

    // 3. 应用高斯滤波
    cv::Mat blurred_image;
    cv::GaussianBlur(src_image, blurred_image, cv::Size(kernel_size, kernel_size), sigma);

    // 4. 显示原图和去噪后的图像
    cv::imshow("Original Image", src_image);
    cv::imshow("Blurred Image", blurred_image);
    cv::waitKey(0); // 等待用户按键

    // 5. 释放资源
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}