python opencv均值滤波

均值滤波是图像处理中的一种线性滤波方法，用于去除图像中的噪声和平滑图像。它将滤波模板内的像素值求和再求平均值，得到的均值再赋给模板内的所有像素。在Python的OpenCV库中，可以使用cv2.blur()函数来实现均值滤波。该函数的原型如下：

cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])

其中，src是输入图像，ksize是滤波器的大小，dst是输出图像，anchor是锚点的位置，borderType是边缘处理的方式。

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python opencv 均值滤波

可以使用cv2.blur()函数来实现Python OpenCV的均值滤波，示例代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.blur(img, (5,5))

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Blur Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv均值滤波python代码

下面是使用OpenCV实现均值滤波的Python代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('img.jpg')

# 使用5x5的卷积核进行均值滤波
blur = cv2.blur(img, (5, 5))

# 显示原图和滤波后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Blur', blur)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.blur()`函数用于进行均值滤波，第一个参数是需要滤波的原图像，第二个参数是卷积核的大小。本例中使用了一个5x5的卷积核。最后使用`cv2.imshow()`函数显示原图和滤波后的图像。