opencv均值滤波

OpenCV中的均值滤波是一种简单的图像滤波方法，它将每个像素的值替换为其周围像素的平均值。均值滤波可以用来平滑图像、去除噪声等。在OpenCV中，可以使用cv2.blur()函数实现均值滤波。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 进行均值滤波
blur = cv2.blur(img, (5,5))

# 显示原图和滤波后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Blur Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，cv2.blur()函数的第一个参数是要滤波的图像，第二个参数是滤波核的大小。在这个示例中，滤波核的大小是(5,5)，表示使用一个5x5的矩形作为滤波核。