HashMap为什么要在1.8之后改成尾插法

HashMap在1.8版本之前采用的是头插法来解决哈希冲突，即新插入的元素会被放在链表的头部。这样做的原因主要是因为在1.8之前，HashMap使用的是数组+链表的数据结构，头插法能够简单快速地将新元素插入到链表的头部。

然而，随着数据量的增加，链表长度会逐渐变长，导致链表的查找效率变低。因此，在1.8版本中，当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，HashMap会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。

尾插法的引入是为了解决红黑树转换时的性能问题。在尾插法中，新插入的元素会被放在链表的尾部。相较于头插法，尾插法能够避免频繁地移动元素，减少链表操作的开销。

通过尾插法，可以在链表转换为红黑树时，保持元素在链表中的顺序，避免了链表转换为红黑树后需要重新排序的操作，提高了性能。

因此，在1.8版本之后，HashMap改成尾插法主要是为了优化红黑树转换时的性能，提高HashMap的查找效率。

相关问题

hashmap1.7到1.8为什么要从头插法变为尾插法

HashMap 在 Java 1.7 版本中使用的是头插法（chaining with linked list）来解决哈希冲突，而在 Java 1.8 版本中改为了尾插法（chaining with balanced tree），这个改变是为了提高性能和减少内存消耗。

在头插法中，每当发生哈希冲突时，新的元素会被插入到链表的头部，而原本的链表会被推到后面。但是使用这种方法可能会导致链表过长，从而降低了 HashMap 的性能，尤其是在哈希冲突较为频繁的情况下。

尾插法则相对更加高效。在尾插法中，每当发生哈希冲突时，新的元素会被插入到链表的尾部，这样可以保持链表的有序性。但是当链表的长度达到一定阈值（默认为8）时，链表会自动转换为红黑树来提高查找效率。红黑树相对于链表而言，在特定情况下可以提供更快的查找、插入和删除操作。

通过使用尾插法和红黑树，在处理大量数据和频繁哈希冲突的情况下，HashMap 在 Java 1.8 版本中的性能得到了显著的提升。此外，尾插法还可以减少内存消耗，因为它不需要为每个节点维护指向下一个节点的指针。

hashmap为啥改成尾插法

HashMap 本来是使用链地址法来解决哈希冲突的，但是在 JDK 1.8 中改成了尾插法，主要原因是尾插法在扩容时可以更好地保持元素的顺序。

在 JDK 1.8 之前，HashMap 使用链地址法来解决哈希冲突，即使用一个链表来保存冲突的元素。但是，当链表过长时，查找速度会变慢。而且，在多线程环境下，链表可能会出现死循环的情况。

为了解决这些问题，JDK 1.8 中将 HashMap 的实现从链地址法改成了尾插法。尾插法的实现方式是，当发生哈希冲突时，将新的元素插入到链表的末尾，而不是链表的头部。这样可以保持元素的顺序，避免因为哈希值冲突而导致的链表过长和死循环的问题。

另外，尾插法还可以更好地支持并发操作，因为在多线程环境下，插入新元素时只需要对链表的尾部进行操作，不会影响其他元素的访问。